专注AIGC技术的专业社区，关注大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM及AI技术的市场研究和开发者生态，欢迎关注！AI Agent到底靠什么变强？Agent的能力不只取决于底层大模型，还取决于围绕它的整个系统架构，也就是所谓的Harness ...

说明：如果访问 GitHub 比较慢的话，可以关注我的知乎账号（Python-Jack），上面的“从零开始学Python”专栏（对应本项目前 20 天的内容）比较适合初学者，其他的专栏如“数据思维和统计思维”、“基于Python的数据分析”、“说走就走的AI之旅”等也在持续更新中 ...

代理会根据请求路径自动路由到对应平台的上游。 工具注入 工具注入用于在模型调用工具时，额外注入一个工具调用指令。典型用途： 注入的工具调用结果会被代理自动截获，不会发送给上游模型，仅记录在审计日志中。 About AITTAK 是一个特制的红队AI中转站 ...

作为一个完全用 AI 写出来的编程工具，Claude Code 官方仓库里的用户反馈几乎每天都在刷新。近期就有用户称，自 2 月更新后，Claude Code 在复杂工程任务中的表现明显退化，已经“无法被信任用于复杂工程工作”。该 issue ...

币界网消息，Anthropic推出Claude ...

大家好，我是冷逸。 硅谷最近兴起了一种“Tokenmaxxing”（Token刷榜）文化。

当大语言模型从简单的对话工具进化为具备任务执行能力的智能体时，传统搜索引擎的生存空间正被逐步压缩。谷歌与百度等老牌搜索引擎的界面已发生根本性转变——AI生成的摘要内容占据首屏，传统链接列表退居次席。这种表面变化背后，是搜索服务对象的彻底迁移：过去为人类设计的关键词匹配模式，正在被智能体对结构化数据的需求所取代。

Anthropic 推出了一项名为 Routines for Claude Code 的新功能，允许开发人员配置自动化的编码工作流。这些工作流可按计划运行、通过 API 调用触发，或响应外部事件。该功能运行在 Claude Code 的云基础设施上，开发人员不需要在本地维护自己的 cron 任务、服务器或自动化管道。

一个 prompt 级别的指令是建议——Claude 可以参考，也可以忽略。一个结构良好的 Skill，如果里面定义了明确的阶段门槛（「红灯测试必须失败之后才能进下一步」「计划必须输出 Markdown 文件后才能开始编码」），Claude 更倾向于照执行。 Skill 生态上线六个月，我 ...

扩展选型的核心原则是”先核心后扩展、先简单后复杂”——从 CLAUDE.md 入手定义项目基本规则，再根据实际痛点逐步添加 Skills（可复用工作流）、MCP（外部服务连接）、Hooks（事件自动化）等扩展，避免盲目配置导致上下文浪费。 Claude Code 扩展选型与配置手册 ...

在此对 Youming Zhang 对本文所作的贡献表示诚挚感谢，他在东北大学完成了信息与计算科学专业的本科学位，专注机器学习与深度学习领域。擅长 Python、Matlab ...

当大语言模型从对话交互迈向智能体应用，搜索技术正经历前所未有的范式转变。传统搜索引擎巨头已悄然调整结果展示逻辑，AI生成的摘要内容取代网页链接占据首屏位置，这种变化背后折射出技术架构的深层迭代——搜索服务的主要对象正从人类用户转向 ...