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摩尔线程Torch-MUSA v2.7.0发布:功能性能双提升 助力AI高效计算
摩尔线程近日宣布,其专为PyTorch深度学习框架打造的MUSA扩展库——Torch-MUSA迎来v2.7.0版本升级。此次更新距离上一次v2.5.0版本发布仅间隔一个月,标志着该库在迭代速度与功能演进上持续加速。新版本不仅在计算能力、内存管理等方面实现突破,更通过算子扩展与系统优化进一步巩固了性能优势。
IT之家 11 月 28 日消息,近日,摩尔线程正式发布 PyTorch 深度学习框架的 MUSA 扩展库 ——Torch-MUSA v2.7.0,新版本在功能集成、性能优化与硬件支持方面实现进一步突破。Torch-MUSA 在短短一个月内,连续完成 v2.5.0 和 v2.7.0 两次版本更新。
编者按:本文来自微信公众号“新智元”(ID:AI_era),编辑:LQ、yaxin,36氪经授权发布。 【导读】2017年,PyTorch诞生,成为当下最流行的深度学习框架。近日,Facebook宣布让PyTorch成为构建AI和机器学习模型的默认框架,为工程师们提供更好的开发体验。 PyTorch自 ...
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