当我们谈论人工智能时，大多数人想到的可能是那些能回答问题、生成文本的聊天机器人。但如果告诉你，现在有一种AI智能体不仅能在复杂的虚拟世界中生存，还能像经验丰富的老工匠一样，从每次失败中学习，逐渐积累智慧，你会不会觉得这听起来像科幻小说？

1. LLM+Tool Use 还能撑多久？下一代 AI Agent 在 self-evolving 的技术探索上行至何方？ 通用智能体对 Self-Evolving 能力的需求为何与日俱增？基于奖励的自进化范式需要关注哪些反馈信号？模仿与演示学习为什么更关注「解释」而非「解决」？如何理解通用智能体会是 ...

在过去的 2025 年里，Agent 应用的极速发展使得 LLM 的「静态属性」局限被视为 AI 发展的关键瓶颈，业界对 LLM 和 Agent 的自进化（Self-Evolving）能力愈发重视，开始聚焦于构建「持续适应系统」。然而，该领域仍然缺乏区分短暂性能提升与通用能力和自主性真正进步 ...

这项由华为技术有限公司联合阿姆斯特丹自由大学研究团队共同完成的突破性研究于2026年发表，题为"EvoScientist: Towards Multi-Agent Evolving AI Scientists for End-to返回搜狐，查看更多 ...

这项由华为技术有限公司联合阿姆斯特丹自由大学研究团队共同完成的突破性研究于2026年发表，题为"EvoScientist: Towards Multi-Agent Evolving AI Scientists for End-to-End Scientific ...

在人工智能领域，一项突破性研究正引发广泛关注。由中国多所高校及科研机构联合开发的"Steve-Evolving"智能体系统，成功在开放世界游戏《我的世界》中实现了从经验积累到智慧演化的完整闭环。这项发表于学术平台的研究成果，标志着AI系统首次具备类似人类工匠的持续学习能力。

BOAO, Hainan, March 24 (Xinhua) -- The global epicenter of artificial intelligence (AI) development is progressively shifting from Europe and the United States toward Asia, according to a report ...